Hello 희희낙락

1. Word2Vec - CBOWCBOW에 대한 정의는 아래 게시글 참조 [NLP] Word Embedding자연어처리 공부중입니다. 잘못된 부분은 편히 댓글 부탁드립니다.1. 워드 임베딩이란?단어를 인공신경망 학습을 통해 벡터화하는 하는 것즉 텍스트를 숫자로 변환하는 방법2. 희소 표현(Sparse Rehello-heehee.tistory.com2. CODE1) Gensim Gensim: topic modelling for humansEfficient topic modelling in Pythonradimrehurek.com가장 많이 사용되고 상용화되어있는 Gensim의 Word2Vec이다.from gensim.models import Word2Vecfrom gensim.models.word2vec i..

자연어처리 공부중입니다. 잘못된 부분은 편히 댓글 부탁드립니다.1. 워드 임베딩이란?단어를 인공신경망 학습을 통해 벡터화하는 하는 것즉 텍스트를 숫자로 변환하는 방법2. 희소 표현(Sparse Representation)One-hot-encoding은 값이 2개로만 이루어진 것으로 희소표현은 One-hot-Vetor를 의미하며 0과 1로만 이루어져있음.단, 하나만 1 나머지는 0이어야 한다.10개의 데이터 중 고양이가 4번째라면, 고양이 = [0,0,0,1,0,0,0,0,0,0]단어의 개수가 늘어날 수록 벡터 차원이 한없이 커진다는 단점이 있음단어가 1만개라면 벡터의 차원도 1만3. 밀집 표현(Dense Representation)희소 표현과 반대되는 표현벡터의 차원을 단어 집합의 크기로 상정하지 않음...